🔐 バックアップファーストの考え方
データベースの更新作業（UPDATE/DELETE）は不可逆的な操作になりがちで、常にリスク、恐怖を伴います。
本ツールが生成する「バックアップ用SELECT文」は、UPDATEの WHERE 句と完全に同期した条件で、
「変更される予定のレコードの現在の値」のみをピンポイントで取得します。
作業手順として、「まずSELECT文を実行」→「結果をCSV保存」→「UPDATE文を実行」 というフローを徹底することで、 万が一のオペレーションミス発生時にも、保存したCSVを用いて即座に元の状態へ復旧（リストア）することが可能になります。
🏗️ マスタデータの一括メンテナンス
例えば「商品IDごとに異なる新価格を適用したい」といったケースでは、通常の
UPDATE table SET price = 1000 WHERE category = 'A'
のような一括更新では対応できません。
Excel等で管理された「商品ID」と「新価格」のペアリストを本ツールに貼り付けることで、数千行に及ぶ個別のUPDATE文を瞬時に生成できます。
DB管理者（DBA）に作業依頼をする際も、Excelファイルを渡すより、完成されたSQLスクリプトを渡す方がコミュニケーションコストを大幅に削減できます。
⚡ 大量データ更新時のパフォーマンス
巨大なテーブルに対して複雑な結合（JOIN）を含むUPDATE文を実行すると、テーブルロックが長時間把持され、サービス遅延の原因となることがあります。 本ツールで生成される「ID指定による単純なUPDATE文の羅列」は、1文ごとのトランザクション負荷が低く、データベースへのロック影響を最小限に抑えやすいというメリットがあります。 （※数万件を超える場合は、トランザクションの分割実行を推奨します）